配置模板

为应用定制一个合适的模板，您需要收集或计算以下信息。

使用CPU、内存和磁盘的平均值和最大值，因为它们可以在鸿鹄彩云上动态重新配置，以满足峰值工作负载。

网络I/O速率由硬件控制，通常不能通过迁移到较新的硬件进行较大幅度调整。在大多数系统中，在网络接口饱和之前，会耗尽CPU。

为应用定制一个模板的理想方法是通过测试生成的真实工作负载，这是确保数据准确并防止过大创建计算实例的唯一方法。

在应用中很少对于用户数量、连接数量和事务数量线性地扩展它们的使用资源。一般来说，每个用户的资源使用量会随着用户数量的增加而下降，这样应用将无法应对日益增加的工作量。

在定制模板之前，了解资源使用情况如何扩展至关重要。物理机通常需要部署成多个计算实例，您需要知道额外添加的容器将增加1/N的容量。

如果不能进行全面的测试，那么您应该尽可能地进行大限度测试，并采取线性的资源量化。

按照以下步骤将模板数据应用于鸿鹄彩云。

把计算实例所需内存和磁盘的大小作为基准，无论CPU和I/O要求如何，都不能低于的基准。

查看CPU并确定你需要的vCPU。请注意，所有其它虚拟化都是基于硬件的，所以无论是虚拟机还是实际硬件（如果是自裸机环境）都是真实的数字，您可以将其应用于以下计算。

您的CPU大小可能是：

1、所有可用CPU百分比（最大100%），在这种情况下，vCPU =（测量CPU数量 * 内核）/ 100。

2、累积CPU值（Max = CPU内核 × 100），在这种情况下，CPU数量 = 测量CPU数量 / 100。

如果您从相对较旧的硬件迁移，如果想要增加CPU速率，这样做可能会降低整体需求。

vCPU是您将获得的CPU总量的CAP，您的计算实例可以访问硬件上的所有CPU内核，因此在CAP的限制之内，真正可以实现多线程。内核越多越有利于多线程系统。

对于KVM虚拟机（硬件虚拟机），vCPU实际上是虚拟机操作系统可用的CPU数，多线程功能更加有限。如果先前依赖于一定数量的内核，那么对于新的计算实例大小，至少使用相同的值。

如果您的应用程序I/O非常密集，您可能需要使用SSD。通过fastdisk获得计算实例模板大小。然而，ZFS和现代磁盘系统的结合意味着普通磁盘通常适用于大多数系统。如果您以前使用SSD，则选择fastdisk，否则使用标准磁盘创建计算实例模板大小。

SSD上的读取大概要快30％。

底层容器的理论带宽为10GB/s，硬件容器为1GB/s。除了最大的计算实例以外的任何东西都几乎不可能使网络接口饱和。您最有可能首先排出CPU，因此您的CPU测定值已经考虑到了这一点。

在所有鸿鹄彩云模板中，max_swap必须至少是max_physical_memory的两倍。例如，如果max_physical_memory设置为16GB，则max_swap必须至少为32GB，在启动期间分配开销内存。

所有的扩展，横跨服务器和纵跨容器，都应该是基于测量和增长预测的预先计划的事件，可以确保您规划在主机服务器上提供足够的资源。

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